БАКУ /Trend/ - Институт информационных технологий (ИИТ) Национальной академии наук Азербайджана (НАНА) разрабатывает прототип системы биометрической идентификации человека по голосу. Об этом сообщили Trend в ИИТ.
Для достижения высокого качества распознавания речи разрабатываются методы и алгоритмы, которые устойчивы к искажениям и изменениям каналов. Инновационным является подход для извлечения речевых признаков на основе алгоритмов эмпирического вейвлет-преобразования и метода оценки частоты основного тона речевого сигнала.
"Как ожидается, прототип системы будет готов уже к осени. Идентификация человека по голосу в определенном смысле пока уступает другим методам биометрической идентификации. Поэтому нам предстоит еще приложить немало усилий для достижения лучших показателей", - сказали в ИИТ.
Главными проблемами в институте считают искажение канала, посторонние шумы, смену канала связи и другие показатели, которые негативно влияют на качество идентификации речи.
Одним из направлений практического применения системы биометрической идентификации человека по голосу является сфера криминалистической экспертизы устной речи.
"Человеческий голос является носителем семантической информации. Система биометрической идентификации в идеале способна определить, является ли язык, на котором говорит человек, родным для него, определить психологическое состояние, возраст, образование и другие показатели", - сказали в ИИТ.
Идентификация по голосу основана на анализе уникальных характеристик речи, обусловленных анатомическими особенностями человека (форма горла, рта, строение голосовых связок) и приобретенными привычками (громкость, манера, скорость речи).
(Автор: Гусейн Велиев. Редактор: Константин Шапиро)
Твиттер: @h_veliyev